Written Assignment 5

Lämna in ditt svar via Canvas.

Det är ofta användbart att inkludera fler än en oberoende variabel i sin regressionsanalys. En anledning kan vara att man vill ha en fylligare förklaring av en beroende variabel. En andra anledning är att man kan vara orolig för att ett bivariat samband man skattat inte är kausalt, utan istället är resultatet av någon tredje variabel — en störfaktor (confounder) — som man inte tagit hänsyn till. I den här skriftliga uppgiften ska ni arbeta med sådana frågor.

1. På senare tid har många samhällsvetare fokuserat på att kartlägga orsakerna till korruption. Ett vanligt tillvägagångssätt för att besvara denna fråga är att använda jämförande studier med stora N (large-n). Anta att ni är del av ett forskarlag som fått i uppdrag att göra detta. Till att börja med har ni en hypotes om variationen i korruptionsnivå mellan länder: Demokratiskt styre bör leda till högre nivåer av korruption. Resonemanget bakom denna hypotes är att icke-demokratiska regimer utövar mer kontroll över ekonomiska och politiska institutioner, och att denna kontroll förhindrar korruption.

För att testa denna hypotes ska ni ladda ner QoG Basic Data som finns under Written Assignment 5. Ni ska använda Corruption Perception Index (CPI) som er beroende variabel. CPI är ett index baserat på ett antal experters bedömningar av hur utbrett korruption är i ett land. Indexet mäts på en skala från 0 (högsta nivå av upplevd korruption) till 100 (lägsta nivå av upplevd korruption). I QoG-datan heter denna variabel ti_cpi. Ni mäter nivån av ekonomisk utveckling med BNP per capita i USD (så ju högre detta värde, desto högre nivå av ekonomisk utveckling). I QoG-datan heter denna variabel mad_gdppc. Slutligen använder ni Freedom House index över demokrati (kallat fh_pr i QoG-datan) som graderar länder på en skala från 1 (mest fritt) till 7 (minst fritt).

a) Koda om korruptionsvariabeln så att högre värden innebär mer korruption. Gör detta genom att skapa en ny korruptionsvariabel som ni kallar cpi_re. Gör motsvarande med demokrativariabeln, så att högre värden innebär mer demokrati, och skapa en ny variabel som ni kallar fh_re. Hur underlättar dessa omkodningar tolkningen av regressionsresultaten nedan?

b) Skapa en tabell som innehåller följande beskrivande statistik: medelvärde, standardavvikelse och variationsbredd för de tre variablerna cpi_re, mad_gdppc och fh_re.

c) Kör en bivariat regression med demokrati (fh_re) som oberoende variabel och korruption (cpi_re) som beroende variabel. Presentera resultaten i en tabell. (1) Hur ska regressionskoefficienten (b-koefficienten) för demokrati tolkas? (2) Är sambandet mellan demokrati och korruption statistiskt skilt från 0? Motivera! (3) Givet era svar på (1) och (2), stöds er hypotes om demokrati och korruption av analysen? Motivera alltid era svar!

d) Diskutera styrkan i sambandet mellan demokrati och korruption. Här är det bra att tänka på hur de två variablerna är kodade och att använda den beskrivande statistik ni beräknade i del b) av denna fråga.

e) Kör nu en multipel regression där ni inkluderar både demokrati och ekonomisk utveckling som oberoende variabler. Lägg till resultaten i er tabell. Anta att ni huvudsakligen är intresserade av sambandet mellan demokrati och korruption (ekonomisk utveckling är intressant för er, men enbart som kontrollvariabel). Tolka resultaten med hjälp av all tillgänglig information! (1) Hur ska regressionskoefficienten (b-koefficienten) för demokrati tolkas nu? (2) Är sambandet mellan demokrati och korruption statistiskt skilt från 0 nu? (3) Givet era svar på (1) och (2), stöds er hypotes om demokrati och korruption av den multipla regressionsanalysen? Jämför dessutom passformen (goodness of fit) för denna multipla regression med den bivariata regression ni körde i del c) av denna fråga. Vad säger denna jämförelse om de bivariata och multipla regressionsmodeller ni skattat?

f) Givet att ert intresse huvudsakligen är fokuserat på effekten av demokrati på korruption, skulle ni betrakta ekonomisk utveckling som en bra eller dålig kontrollvariabel att inkludera i den multivariata analysen?

g) Slutligen finns det i datan även en variabel som mäter huruvida den verkställande makten väljs av parlamentet (ett parlamentariskt system) eller väljs direkt (ett presidentiellt system). Variabeln heter parliamentary i er data och kodas som 1 om systemet är parlamentariskt och 0 om det är presidentiellt. Kör en multipel regression med korruption som beroende variabel, och demokrati, ekonomisk utveckling och parlamentarism som oberoende variabler. Tolka resultaten för parlamentarism. I litteraturen hävdar vissa att parlamentarism har en negativ effekt på korruption, medan andra hävdar motsatsen. Vilken sida har mer rätt enligt era resultat?